Ребятушки, мы тут третий месяц усердно трудимся над разработкой сервиса анализа текстов.
И столкнулись с небольшой проблемочкой: расширяться девелоперскому коллективу некуда (точнее, некем).
Очень нужна свежая и заинтересованная кровь.

Подскажите, в каких заведениях Петербурга можно искать людей, безумно влюбленных не только в крыши и хмурое небо, но и в data/text-mining, графы и многослойные перцептроны?

21 Responses to Ребятушки, мы тут третий месяц усердно трудимся над разработкой сервиса анализа текстов.

  1. IhsSport:

    Таааак… Вроде только что окончился тот тендер, а денежки уже целиком попилили?

  2. AyaZZ:

    вы сомневаетесь в возможности инициативы без финансовой стимуляции?

  3. IhsSport:

    Так это не вы тот тендер недавний ФСБ выиграли? А то «третий месяц», «сервис анализа текстов»… Что-то слишком много сходится.

  4. Htoer:

    Ну почему я такой долбоёб и в школе не учился. Ведь невероятно интересная тема.

    А какие задачи перед вами стоят?

  5. WebDev:

    в школе про это не рассказывают обычно

  6. 142Sport:

    а теорию графов уже в школе преподают?

  7. Htoer:

    ну вообще-то у нас в лицее какбе да. 110, Екатеринбург. Теория множеств в восьмом классе — это нормально, я считаю.

  8. WebDev:

    теория множеств в восьмом классе это наверное уёбищно — лучше посвятить более простым вещам чем галопом по европам

  9. AyaZZ:

    наверстать упущенное еще не поздно — в данной сфере не так уж много специалистов…
    основные задачи, которые мы перед собой ставим связаны с анализом потоков информации, который осуществляется через обработку естественно-языковых текстов. А если конкретнее — выделение смысла текста и представленных в нем фактов, определение тональности и экспрессивности речи и др. интересностей)

  10. Htoer:

    Stephan-V: не скажи. У нас знатный лицей. Если не долбоёбить аки я.

  11. IhsSport:

    всё-так в математической лингвистике русские нас обогнали лет на 40. Мы для грузинского пока еле-еле морфологию заканчиваем.

  12. Htoer:

    что изучать? Дай список, без шуток. Для меня эта тема — это мечта.

  13. AyaZZ:

    Здесь все зависит от направления, которое тебя интересует.
    Чтобы определиться можно сначала посмотреть всего понемножку:
    Компьютерная лингвистика, автоматическая обработка текстов на естественных языках, латентный семантический анализ
    NLP (не поймите меня превратно)
    Data mining, KDD
    Text mining

    Начать, например можно с Дмитрия Ландэ «Основы интеграции информационных потоков» и др.

  14. Htoer:

    спасибище огромное! Очень хочу познать этот предмет!

  15. VokApp:

    Тема очень интересна, только я не в Спб, да и не особо кодер. Ээх

  16. VokApp:

    скоро будет 3 года, как эти увлекся)

  17. PeeZlo:

    Если хочешь начать с текстов на человеческих языках, лучше всего не мусолить формулами, а начать сразу с ознакомлением с NLTK. Формулы потом поймешь.

  18. Yksin:

    скандалыинтригирасследования, давай грязные подробности!

  19. Yksin:

    Stephan-V: это нормально, просто математику надо начать преподавать ещё в детском саду и заменить ей все остальные предметы.

  20. Yksin:

    «Телеграф» на Рубинштейна, кстати, клёвое заведение.

  21. IhsSport:

    Обознался, не те.

Добавить комментарий